Mon Roman d’appRentissage

8 années de découverte de la science des données

Kim Antunez

RLadies Paris

19 octobre 2023

Qui suis-je ?

Avant tout une RLady

Au sens littéral : une femme qui utilise R

  • Pour mon travail
  • En passe-temps
    • Par plaisir d’apprendre à coder
    • Parce que coder permet de produire
    • Parce que coder permet d’exercer son esprit créatif

Une statisticienne publique

  • Formée en statistiques / data science, économie, sciences sociales et informatique
    • à l’ENSAI (2012 - 2015)
    • à l’ENSAE (2019 - 2021)
  • Travaillant (actuellement) dans le secteur public
    • Depuis 2021: Institut national de la statistique et des études économiques (Insee)
    • 2017-2019 : Service Statistique du Ministère des Solidarités et de la Santé (Drees)
    • 2015-2017 : Agence nationale de la cohésion des territoires (ANCT, CGET à l’époque)

Mon parcours année par année

2015

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Rédaction de ma première étude statistique

Paris-Lyon-Marseille dans les codes Insee des communes : quand j’ai découvert que les coquilles sont systématiques et quasi-inévitables

  • Trouver des moyens de les éviter ?
    • Travail à plusieurs (dans l’idéal oui, en pratique rarement)
    • Reproductibilité (mise en place plusieurs années plus tard)
    • (Faire) comprendre qu’une coquille n’est pas une faute professionnelle

Rencontre avec un passionné de l’open-data

Aimer partager

  • partager des données (Open Data)
  • partager son code (Open Source)
  • partager ses compétences (papotter, alimenter une communauté)

2016

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Création de mon site web

  • D’abord blog jekyll (jekyll-now) avec deux répertoires distincts et utilisation des github pages (800 commits dont une 50aine les 24 et 25/12)
  • Puis avec Hugo interfacé avec blogdown
  • Je n’ai pas encore eu le courage de le passer en quarto et en intégration continue celui-là…

=> Innover c’est bien mais ça fatigue parfois de devoir se réinventer régulièrement. Et puis, ça crée parfois des barrières entre les gens.

2017

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Rédaction de mon premier package

2018

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Premiers talks en public

  • RLadies à Paris en mars
  • Rencontres R à Rennes en juillet
  • Ecole d’été en septembre à Florence
    • Date à partir de laquelle j’ai décidé de dire adieu à l’auto-censure

Rencontre avec la communauté R

2019

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shiny

  • Gare aux perfectionnistes : savoir dire stop ! (on peut améliorer le rendu et l’ergonomie à l’infini)
  • Pas si simple à maintenir, et encore moins simple pour des passations vers des personnes qui n’ont pas le même bagage technique.

Retour sur les bancs de l’école

Encore plus de codes :

2020

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A la fois étudiante et enseignante

  • Université de Lille à distance (Covid)
  • Cours/TD d’introduction aux méthodes quantitatives avec R à des L3 en sciences politiques

2021

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Préparation d’un heureux événement

  • Quand les compétences professionnelles s’invitent dans la vie privée.
  • inspiration : ThinkR-open/wedding

En route vers Python

  • Chargée de TD Python à l’ENSAE
  • site du professeur entièrement reproductible, source d’inspiration.

2022

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Le spatial, ça vous gagne

  • Analyse urbaine à l’Insee
  • Cours de cartographie en interne, et ailleurs (Tuto RR2023)
  • maintenance du package R btb, formations, logo !

L’intégration continue

  • Un pas de plus vers la reproductibilité

2023

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Introduction à la datascience avec R

  • quarto et ses listings
  • github pages
  • intégration continue

Et vous ?

Comment vous êtes-vous construits grâce aux compétences apprises et acquises en lien avec vos études et votre métier ?